[5/19 - 5/25] GitHub Weekly Digest

📌 TapXWorld/ChinaTextbook

簡介

這個專案旨在彙整並公開分享中國義務教育階段的數學教材資源，以促進教育普及，縮小教育資源差距，並方便海外華人子女學習。資源涵蓋小學、初中、高中以及部分大學數學教材，例如高等數學、線性代數、離散數學和機率論等。由於檔案大小限制，部分大型 PDF 檔案被拆分為多個較小的檔案。

主要功能

• 提供小學至高中的數學教材資源下載。
• 提供部分大學數學教材資源下載，例如高等數學、線性代數、離散數學和機率論。
• 提供 Windows 系統下的 PDF 合併工具 mergePDFs-windows-amd64.exe，用於合併被拆分的 PDF 檔案。
• 提供重新下載的替代方案 tchMaterial (適用於中國大陸地區)。

如何使用

• 下載教材: 直接下載所需年級和學科的教材資源。
• 合併檔案: 若下載的教材檔案被拆分，請下載 mergePDFs-windows-amd64.exe 到檔案所在的資料夾，並雙擊執行程式進行合併。 檔案命名格式通常為 *.pdf.1, *.pdf.2 等。
• 使用 tchMaterial (中國大陸地區): 如果位於中國大陸地區且網路狀況良好，可以使用 tchMaterial 重新下載檔案。

📌 public-apis/public-apis

簡介

這個公共 API 倉庫由社群成員和 APILayer 的人員共同維護，收錄了來自許多領域的大量公共 API，使用者可以將其應用於自己的產品。它就像一個寶庫，多年來一直由社群精心管理。APILayer 提供快速整合 API 的方法，並提供 Discord 伺服器以供使用者獲取更新、提問、獲得解答等。倉庫中包含許多分類，例如動物、動漫、反惡意軟體、藝術與設計等等，每個分類下都列出了多個 API，並附有 API 描述、驗證方式 (Auth)、是否支援 HTTPS 和 CORS 等資訊。

主要功能

• 提供大量分類的公共 API 列表，方便使用者查詢所需 API。
• 每個 API 皆包含簡短描述、驗證方式 (Auth: apiKey, OAuth 等)、HTTPS 支援與 CORS 支援狀態。
• 收錄的 API 涵蓋多個領域，例如：動物、動漫、反惡意軟體、藝術與設計、驗證與授權、區塊鏈、書籍、商業等等。
• 提供 API 詳細資訊連結，方便使用者深入瞭解。
• 提供 APILayer 自家的 API 服務連結。
• 提供 Discord 社群連結，方便使用者交流與尋求協助。
• 提供參與貢獻的指南。

如何使用

• 瀏覽 README.md 檔案，尋找感興趣的 API 類別。
• 在各個類別中，找到符合需求的 API，檢視其描述、Auth 方法、HTTPS 與 CORS 支援狀況。
• 根據 API 的說明檔案，使用相對應的 Auth 方法進行驗證，並傳送 API 請求。
• 需要注意每個 API 的 Auth，HTTPS，CORS 欄位，這些欄位描述了 API 的驗證方式，是否使用安全協定以及跨域資源共享的支援情況。
• 部分 API 需要 apiKey 或 OAuth 進行驗證，使用者需要先註冊或申請 API 金鑰。
• 使用 API 時，請遵守各 API 的使用條款及限制。

📌 virattt/ai-hedge-fund

簡介

• 這是一個概念驗證專案，旨在探索使用人工智慧進行交易決策的可能性。
• 系統模擬了基於多種投資策略的交易行為，並非用於實際交易或投資。
• 該系統包含多個模擬不同著名投資大師策略的 AI 代理，例如 Warren Buffett, Cathie Wood 等。
• 該專案僅供教育和研究用途，不提供任何投資建議或保證。
• 使用者需自行承擔所有財務風險，並建議諮詢專業財務顧問。
• 系統使用多種API獲取資料和進行大型語言模型的推理。
• 需要配置API金鑰才能使用除AAPL, GOOGL, MSFT, NVDA, TSLA外的股票資料。
• 包含回測功能，可以模擬歷史交易表現。

主要功能

• 多代理系統 (Multi-Agent System): 整合多個模擬不同投資策略的 AI 代理，模擬一個完整的對沖基金運作流程。
• 策略多樣化 (Diversified Strategies): 包含價值投資、成長投資、宏觀經濟分析等多種投資策略。
• 量化分析 (Quantitative Analysis): 運用基本面分析、技術指標分析以及市場情緒分析進行決策。
• 風險管理 (Risk Management): 內建風險管理模組，設定倉位限制以控制風險。
• 回測功能 (Backtesting): 允許使用者對歷史資料進行回測，評估策略的有效性。
• 大型語言模型整合 (LLM Integration): 利用大型語言模型進行更復雜的決策和推理。
• 可定製性 (Customizability): 允許使用者指定股票程式碼、交易時間段等引數。
• 兩種執行模式 (Poetry & Docker): 提供 Poetry 和 Docker 兩種執行環境，方便使用者使用。

如何使用

• 安裝環境: 使用 Poetry 或 Docker 安裝必要的套件和相依性。 需要設定多個API金鑰，包括OpenAI, Groq, Financial Datasets API等。
• 執行主程式: 使用 poetry run python src/main.py (Poetry) 或 ./run.sh main (Docker) 執行主程式，並使用 --ticker 引數指定股票程式碼。
• 執行回測程式: 使用 poetry run python src/backtester.py (Poetry) 或 ./run.sh backtest (Docker) 執行回測程式，並使用 --ticker 引數指定股票程式碼。
• 設定引數: 可使用 --start-date, --end-date, --ollama, --show-reasoning 等引數自定義執行過程。 --ollama 使用本地的LLM。 --show-reasoning 顯示每個代理的推理過程。
• 資料限制: 預設僅提供 AAPL, GOOGL, MSFT, NVDA, TSLA 的免費資料，其他股票需要設定 FINANCIAL_DATASETS_API_KEY。
• 輸出結果: 程式會輸出交易決策和回測結果。

📌 f/awesome-chatgpt-prompts

簡介

這個儲存庫 "Awesome ChatGPT Prompts" 收集了許多適用於 ChatGPT 及其他 AI 模型 (如 Claude, Gemini, Hugging Face Chat, Llama, Mistral 等) 的提示詞範例。這些提示詞涵蓋了廣泛的應用情境，從扮演不同角色 (程式開發者、翻譯員、旅遊導遊等) 到產生各種內容 (故事、詩歌、程式碼等)。使用者可以複製並直接使用這些提示詞，也可以以此為靈感創作自己的提示詞。有些提示詞可能無法如預期般運作，此時建議嘗試重新輸入、開啟新對話或重新登入。

主要功能

• 提供大量的 ChatGPT 提示詞範例，涵蓋多種應用場景。
• 適用於多種 AI 模型，不侷限於 ChatGPT。
• 使用者可以輕鬆複製並使用提供的提示詞。
• 鼓勵使用者貢獻更多提示詞。
• 提供線上工具 prompts.chat 提升使用者體驗。
• 包含未合併的 Pull Requests，可能包含更多有用的提示詞。
• 提供相關電子書，教學如何撰寫有效的提示詞以及如何利用 ChatGPT 賺錢。

如何使用

• 複製這個儲存庫：git clone <repository_url>。
• 從 README.md 檔案中選擇你需要的提示詞。
• 將提示詞貼上到你的 AI 模型中。
• 根據需要修改提示詞以符合你的需求。
• 如果提示詞無法正常運作，請嘗試重新輸入、開啟新對話或重新登入。 如果仍然不行，請嘗試用你自己的句子改寫提示詞，但需保留原意。

📌 All-Hands-AI/OpenHands

簡介

OpenHands (先前稱為 OpenDevin) 是一個由 AI 驅動的軟體開發代理平臺，能執行任何人類開發者能做的事：修改程式碼、執行指令、瀏覽網頁、呼叫 API，甚至從 StackOverflow 複製程式碼片段。它提供雲端版本 (OpenHands Cloud) 和本地部署 (Docker) 兩種方式。OpenHands 主要針對單一使用者本地工作站使用，不適合多租戶環境。 使用者可透過檔案學習更多使用方法，並參與社群貢獻。

主要功能

• 使用 AI 驅動的軟體開發代理。
• 修改程式碼。
• 執行指令。
• 瀏覽網頁。
• 呼叫 API。
• 從 StackOverflow 複製程式碼片段。
• 支援多種大型語言模型 (LLM) 提供者。
• 提供雲端服務 (OpenHands Cloud) 和本地 Docker 部署。
• 提供 CLI 和 headless 模式。
• 支援與本地檔案系統連線。
• 與 GitHub Actions 整合。

如何使用

• 雲端部署: 使用 OpenHands Cloud，新使用者享有 $50 的免費額度。
• 本地部署: 使用 Docker 部署，需參考 Running OpenHands 指南瞭解系統需求。 Docker 指令範例如下：

docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik
docker run -it --rm --pull=always ...

• 部署後，應用程式會在 http://localhost:3000 執行，並需要選擇 LLM 提供者和新增 API 金鑰。建議使用 Anthropic's Claude Sonnet 4。
• 更多關於本地部署、headless 模式、CLI 使用和 GitHub Actions 整合的資訊，請參考 Running OpenHands 檔案。
• 程式碼修改請參考 Development.md。
• 疑難排解請參考 Troubleshooting Guide。
• 詳細使用說明和進階設定，請參考線上檔案。