[4/14 - 4/20] GitHub Weekly Digest

📌 yeongpin/cursor-free-vip

簡介

Cursor Free VIP 是一款用於學習和研究用途的工具，目前未違反任何法律，請支援原作者。它不會生成假電子郵件帳戶或 OAuth 訪問許可權，並支援 Windows、macOS 和 Linux 系統。為獲得最佳效能，建議以管理員許可權執行並保持軟體更新。

主要功能

• 支援 Windows、macOS 和 Linux 系統。
• 重設 Cursor 的設定。
• 支援多種語言：英文、簡體中文、繁體中文和越南語。
• 提供指令碼自動化執行功能 (Auto Run Script)。
• 提供手動重置機器功能 (Manual Reset Machine)。

如何使用

• 指令碼自動化執行 (Auto Run Script):
  • Linux/macOS: 使用 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/install.sh -o install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh 指令安裝。
  • Archlinux: 使用 AUR 安裝 yay -S cursor-free-vip-git。
  • Windows: 使用 irm https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/install.ps1 | iex 指令安裝。
• 手動執行重置機器 (Manual Reset Machine):
  • Linux/macOS: 使用 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/reset.sh | sudo bash 指令重置。
  • Windows: 使用 irm https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/reset.ps1 | iex 指令重置。
• 停止指令碼請按下 Ctrl+C。
• 配置檔案位於 Documents/.cursor-free-vip/config.ini (Win/macOS/Linux)，需根據自身系統路徑調整。 配置檔案包含多項引數設定，例如 Chrome 路徑、等待時間等等，詳見範例配置檔案。

📌 virattt/ai-hedge-fund

簡介

• 此專案是一個概念驗證 (Proof of Concept)，旨在探索使用人工智慧 (AI) 來進行交易決策的可能性。
• 系統模擬一個 AI 驅動的避險基金，並非實際進行交易或投資。
• 系統包含多個 AI 代理，分別模擬不同投資策略及風格，例如價值投資、成長投資、主動投資等。
• 僅供教育及研究用途，不保證任何投資回報，且不承擔任何財務損失責任。
• 使用者需自行承擔所有風險，並建議諮詢財務顧問以獲得專業投資建議。
• 程式使用 Python 編寫，並需安裝 Poetry 及相關套件。
• 需設定 OpenAI、Groq 或其他 LLM 提供商的 API 金鑰以及 Financial Datasets API 金鑰 (部分股票資料免 API 金鑰)。

主要功能

• 模擬多位著名投資大師的投資策略，包含價值投資、成長投資、主動投資等不同風格。
• 整合多個 AI 代理，包含估值代理、情緒代理、基本面代理、技術面代理、風險管理代理和投資組合管理代理。
• 提供避險基金模擬功能，根據設定的股票程式碼及時間範圍，模擬交易決策。
• 提供回測功能 (Backtester)，評估策略在歷史資料中的表現。
• 使用 LLM (大型語言模型) 進行決策推理。
• 支援多個 LLM 提供商，例如 OpenAI 和 Groq。
• 允許使用者自訂股票程式碼、時間範圍等引數。
• 可選擇顯示每個代理的決策推理過程。

如何使用

• 使用 git clone 命令複製專案程式碼。
• 使用 curl 命令安裝 Poetry 套件管理工具。
• 使用 poetry install 命令安裝專案相依套件。
• 建立 .env 檔案並設定 API 金鑰 (OpenAI, Groq, Financial Datasets)。
• 使用 poetry run python src/main.py 命令執行避險基金模擬，並指定股票程式碼 (例如 --ticker AAPL,MSFT,NVDA) 及其他選項 (例如 --start-date, --end-date, --ollama, --show-reasoning)。
• 使用 poetry run python src/backtester.py 命令執行回測功能，並指定股票程式碼及其他選項。
• 需注意，部分股票資料需要 API 金鑰，而 AAPL, GOOGL, MSFT, NVDA, TSLA 等股票資料則免費提供。

📌 n8n-io/n8n

簡介

• n8n 是一個工作流程自動化平臺，讓技術團隊能以程式碼的彈性和無程式碼的速度建立自動化流程。
• 它擁有 400 多種整合、原生 AI 功能和公平程式碼授權，讓使用者在保有資料和部署的完全控制權的同時，建立強大的自動化流程。
• n8n 結合了程式碼和無程式碼的優點，提供靈活性和效率。
• 支援自託管和雲端部署選項，滿足不同需求。
• 擁有活躍的社群，提供豐富的整合、範例和教學資源。
• 提供企業級功能，例如進階許可權、單一登入和隔離部署。
• 基於 LangChain，可以輕鬆建立基於 AI 的工作流程。
• 其名稱 "n8n" 代表 "nodemation"，發音為 n-eight-n。

主要功能

• 程式碼支援: 允許使用 JavaScript/Python 編寫程式碼，新增 npm 套件或使用視覺化介面。
• 原生 AI 平臺: 基於 LangChain 建立 AI 代理工作流程，可以使用自己的資料和模型。
• 完全控制: 使用公平程式碼授權進行自託管，或使用雲端服務。
• 企業級功能: 提供進階許可權、單一登入 (SSO) 和隔離部署等功能。
• 活躍社群: 擁有 400 多種整合和 900 多個可立即使用的範例工作流程。
• 可擴充套件性: 允許新增自定義節點和功能。
• 開源且可自託管: 原始碼始終可見，並可在任何地方部署。
• 提供企業版授權，包含額外功能和支援。

如何使用

• 使用 npx n8n (需要 Node.js) 快速啟動 n8n。
• 使用 Docker 部署:

  docker volume create n8n_data
  docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

• 在 http://localhost:5678 訪問編輯器。
• 參考檔案、整合、範例工作流程、AI 與 LangChain 指南及社群論壇等資源。
• 社群論壇提供使用者支援和交流。
• 提供豐富的教學資源協助使用者上手。

📌 krillinai/KrillinAI

簡介

Krillin AI 是一款一體化AI影音翻譯及配音工具，能輕鬆將影片在地化並提升影片品質。它支援從翻譯、配音到聲音複製，以及格式調整（無縫轉換橫向和縱向影片），適用於 YouTube、TikTok、Bilibili 等多個平臺。Krillin AI 提供端到端的工作流程，只需點選幾下就能將原始影片轉換成經過潤飾、平臺就緒的內容。支援多種語言，包含中文、英文、日文、韓文等等，翻譯語言更超過 101 種。提供桌面版及非桌面版，桌面版操作更簡便，但仍處於更新階段。

主要功能

• 一鍵啟動工作流程
• 支援 yt-dlp 及本地檔案上傳
• Whisper 驅動的高精度字幕辨識
• 基於大型語言模型 (LLM) 的字幕分割與校準
• 段落級別翻譯，確保一致性
• 一鍵替換特定領域詞彙
• 配音與聲音複製功能 (可選擇 CosyVoice 或複製聲音)
• 自動格式化橫向/縱向佈局
• 支援多種本地與雲端語音辨識模型 (OpenAI Whisper, FasterWhisper, WhisperKit, Alibaba Cloud ASR)
• 支援多種大型語言模型 (OpenAI, DeepSeek, Qwen 等)

如何使用

• 下載對應作業系統的執行檔: 選擇桌面版 (名稱包含 "desktop") 或非桌面版。
• 桌面版: 直接雙擊執行檔啟動 (需在軟體內進行設定)。
• 非桌面版:
  • 在目錄下建立 config 資料夾，並在其中建立 config.toml 檔案。
  • 將 config-example.toml 檔案內容複製到 config.toml 並填寫配置細節。
  • 雙擊執行檔或在終端機執行啟動服務。
  • 在瀏覽器輸入 http://127.0.0.1:8888 (將 8888 替換為你在配置檔案中指定的埠號) 開始使用。
• macOS 使用者: 桌面版和非桌面版都需要執行特定指令來授予執行許可權 (詳見 README 中的步驟)。 這涉及使用 sudo xattr -cr 和 sudo chmod +x 指令解除隔離並設定執行許可權。
• Docker 部署: 支援 Docker 部署 (詳見 README 中的 Docker 部署說明)。
• Cookie 設定: 若遇到影片下載失敗，請參考 Cookie 設定說明。
• 推薦設定: 將 transcription_provider 和 llm_provider 都設定為 openai，只需填寫 openai.apikey 即可進行字幕翻譯。

📌 Zackriya-Solutions/meeting-minutes

簡介

Meetily 是一款開放原始碼的 AI 會議助理，能即時捕捉會議音訊、轉錄並產生摘要，所有處理過程都在您的裝置本地進行，確保使用者隱私。它適用於希望專注於討論，同時自動記錄和整理會議內容的團隊，無需外部伺服器或複雜的基礎架構。Meetily 使用開源 AI 模型，具有成本效益且靈活，支援離線使用和多個會議平臺，並可自訂以滿足您的特定需求。內建知識圖譜，方便跨會議語意搜尋。

主要功能

• 即時音訊擷取 (麥克風 + 系統音訊)
• 使用 Whisper.cpp 進行即時轉錄
• 本地處理以確保隱私
• macOS 和 Windows 封裝應用程式
• 現代化、響應式 UI，提供即時更新
• 支援多種 LLM 提供商 (Anthropic, Groq, Ollama)
• 內建知識圖譜 (Knowledge Graph) 進行語意搜尋
• 講者區隔 (Speaker diarization) (部分功能還在開發中)
• 匯出為 Markdown/PDF (部分功能還在開發中)

如何使用

前端設定:

1. 從 releases 頁面下載最新版本。
2. Windows 使用者：下載 .exe 或 .msi 安裝程式，執行安裝程式並按照指示完成設定。
3. macOS 使用者：下載 dmg 檔案，解壓縮後將應用程式拖放到應用程式資料夾，並執行終端機指令 xattr -c /Applications/meeting-minutes-frontend.app 移除隔離屬性。
4. 提供必要的音訊擷取和麥克風存取許可權。
5. 開發環境執行： cd frontend， chmod +x clean_build.sh， ./clean_build.sh

後端設定:

1. 複製儲存庫：git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes.git
2. 建立並啟動虛擬環境 (指令依據作業系統而異，請參考README)。
3. 建立 .env 檔案並設定 API 金鑰 (Anthropic 和 Groq)。