[4/7 - 4/13] GitHub Weekly Digest

📌 microsoft/markitdown

簡介

• MarkItDown 是一個輕量級的 Python 工具，用於將各種檔案轉換成 Markdown 格式，以便與大型語言模型 (LLM) 和相關的文字分析管道整合使用。
• 它與 textract 類似，但更注重保留重要的檔案結構和內容，例如標題、列表、表格、連結等，以 Markdown 格式呈現。
• 雖然輸出結果通常相當易讀，但主要目的是供文字分析工具使用，而非用於高保真度的檔案轉換以供人類閱讀。
• 支援多種檔案格式，包含 PDF、PowerPoint、Word、Excel、圖片 (包含 EXIF 資訊和 OCR)、音訊 (包含 EXIF 資訊和語音轉錄)、HTML、文字格式 (CSV、JSON、XML)、ZIP 檔案、Youtube 連結、EPub 等。
• 使用 Markdown 作為輸出格式是因為其接近純文字，但仍能表示重要的檔案結構，且主流 LLM 理解和使用 Markdown。

主要功能

• 將各種檔案格式轉換為 Markdown 格式。
• 支援多種檔案型別，包括 PDF, PowerPoint, Word, Excel, 圖片, 音訊, HTML, 文字格式檔案 (CSV, JSON, XML), ZIP 檔案, YouTube 連結和 EPUB 等。
• 可選的相依套件，允許使用者根據需求安裝特定檔案格式的支援。
• 支援外掛程式，擴充套件其功能。
• 整合 Azure Document Intelligence 服務，提升檔案轉換的準確度。
• 提供 Python API，方便在 Python 程式碼中使用。
• 支援使用大型語言模型 (LLM) 來描述圖片。
• 提供 Docker 映像檔，方便部署。

如何使用

• 命令列介面: 使用 markitdown path-to-file.pdf > document.md 命令將檔案轉換為 Markdown 檔案。可以使用 -o 選項指定輸出檔案名稱，或使用管道符號 | 直接處理檔案內容。
• Python API: 使用 MarkItDown 類別，透過 convert() 方法將檔案轉換為 Markdown。 可以設定 enable_plugins、docintel_endpoint、llm_client 和 llm_model 等引數來控制轉換過程。
• 安裝: 使用 pip install 'markitdown[all]' 安裝所有相依套件，或使用 pip install markitdown[<feature-group>] 安裝特定功能的相依套件 (例如 pip install markitdown[pdf, docx] )。
• 外掛程式: 使用 markitdown --use-plugins path-to-file.pdf 啟用外掛程式。
• Azure Document Intelligence: 使用 -d 和 -e 選項指定 Azure Document Intelligence 端點來進行檔案轉換。

📌 yeongpin/cursor-free-vip

簡介

Cursor Free VIP 是一個自動化工具，支援最新 0.48.x 版本的 Cursor 軟體。它可以自動註冊帳號（支援 Google 和 GitHub 帳號，包含臨時 GitHub 帳號），終止所有 Cursor 正在執行的程式，重置並清除 Cursor 的資料和硬體資訊。此工具支援 Windows、macOS 和 Linux 系統。建議以管理員許可權執行並保持最新版本，並清除瀏覽器的快取和 Cookie，如有條件，使用 VPN 建立新帳號以提升效能。

主要功能

• 支援 Google OAuth 和 GitHub OAuth 認證，提供終身訪問。
• 自動註冊 Cursor 會員帳號。
• 支援 Windows、macOS 和 Linux 系統。
• 完成 Auth 驗證程式。
• 重置 Cursor 的配置設定。
• 刪除 Cursor Google 帳號。
• 支援多種語言：英文、簡體中文、繁體中文和越南語。

如何使用

• 指令碼自動化執行 (Auto Run Script):
  • Linux/macOS: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/install.sh -o install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh
  • Windows: irm https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/install.ps1 | iex
• 手動重置機器 (Manual Reset Machine):
  • Linux/macOS: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/reset.sh | sudo bash
  • Windows: irm https://raw.githubusercontent.com/yeongpin/cursor-free-vip/main/scripts/reset.ps1 | iex
• 停止指令碼請按下 Ctrl+C。
• 程式會根據 config.ini 檔案中的設定進行運作，檔案路徑為 Documents/.cursor-free-vip/config.ini (Win/Mac/Linux)。 config.ini 檔案包含各種時間設定和程式路徑設定，例如瀏覽器路徑、資料庫路徑等等。

📌 microsoft/ai-agents-for-beginners

簡介

此課程包含十堂課，教授建構AI代理所需的一切基礎知識。每堂課涵蓋不同的主題，您可以從任何一堂課開始學習。課程支援多種語言，並提供程式碼範例，使用Azure AI Foundry和GitHub Model Catalogs與大型語言模型互動。 需要Azure帳戶才能使用Azure AI Foundry，而GitHub Models提供免費但有限制的存取。本課程也使用Microsoft的Azure AI Agent Service、Semantic Kernel和AutoGen等AI代理框架和服務。 課程包含書面教材、影片教學和額外的學習資源連結。

主要功能

• 十堂課循序漸進教學，涵蓋AI代理的基礎知識。
• 每堂課都包含書面教材、影片教學和程式碼範例。
• 支援多種語言，方便全球學習者。
• 使用Azure AI Foundry和GitHub Models進行程式碼範例演示。
• 涵蓋各種AI代理設計模式，例如Tool Use、RAG、Planning和Multi-Agent。
• 介紹如何建構值得信賴的AI代理。
• 探討AI代理在生產環境中的應用。
• 提供額外的學習資源連結，幫助學習者深入學習。
• 使用Microsoft的Azure AI Agent Service、Semantic Kernel和AutoGen等框架和服務。
• 提供GitHub儲存庫，方便使用者複製程式碼並參與貢獻。

如何使用

• 前往課程提供的連結，觀看影片和閱讀教材。
• 從 code_samples 資料夾中取得程式碼範例。
• 您可以fork此repo來建立自己的副本。
• 使用Azure AI Foundry或GitHub Models來執行程式碼範例 (GitHub Models為免費/有限制)。
• 如有任何疑問，可以加入Azure AI Community Discord尋求協助。
• 發現錯誤或有建議，歡迎提出issue或pull request。
• 需要Azure帳戶才能完全使用所有程式碼範例。
• 課程內容包含介紹AI代理、探討框架、設計模式（工具使用、RAG、規劃、多代理、元認知）、建構值得信賴的代理以及生產環境應用。
• 支援多種語言版本，包括繁體中文。

📌 datawhalechina/llm-cookbook

簡介

• 本專案是一個面向開發者的大模型手冊，基於吳恩達老師的大模型系列課程，提供 LLM 全方位入門實踐。
• 涵蓋 Prompt Engineering、RAG 開發、模型微調等流程。
• 將 11 門英文課程翻譯、復現並調整，更適合國內開發者學習。
• 提供線上閱讀和 PDF 下載，並包含部分課程的中文字幕。
• 鼓勵開發者貢獻更多課程復現。

主要功能

• 提供基於吳恩達老師課程的 LLM 入門教程，包含必修和選修課程。
• 必修課程涵蓋 Prompt Engineering、基於 ChatGPT 的問答系統開發、使用 LangChain 開發應用程式以及使用 LangChain 訪問個人資料。
• 選修課程涵蓋使用 Gradio 構建生成式 AI 應用、評估和除錯生成式 AI、微調大語言模型、大模型與語義搜尋、基於 Chroma 的高階搜尋、構建和評估高階 RAG 應用、LangChain 的 Functions、Tools 和 Agents，以及 Prompt 高階技巧。
• 提供可執行 Jupyter Notebook 程式碼以及線上閱讀和 PDF 版本的教程。
• 提供中文 Prompt，方便學習者在中文語境下使用 LLM。

如何使用

• 需具備基礎 Python 能力和一個 LLM API (建議 OpenAI)。
• 建議先學習必修課程，再根據興趣選擇選修課程。
• 可透過線上閱讀或下載 PDF 學習。
• 可參考提供的 Jupyter Notebook 程式碼進行實踐。
• 可利用提供的中文 Prompt 進行實驗和學習。
• 對於其他 API，可能需要修改程式碼以適應不同的 API 呼叫方式。

📌 jiji262/douyin-downloader

簡介

• DouYin Downloader 是一個批次下載抖音內容的工具。
• 基於抖音 API 開發，支援命令列引數或 YAML 配置檔案執行。
• 可下載多種抖音內容，例如影片、圖片集、音樂和直播資訊。
• 支援去水印下載。
• 提供多種連結型別支援，包含作品分享連結、個人主頁、單個影片、圖集、合集、音樂原聲和直播連結。
• 支援增量更新及資料持久化到資料庫。

主要功能

• 多種內容支援：影片、圖集、音樂、直播資訊下載。
• 支援多種連結型別：個人主頁、作品分享、直播、合集、音樂集合等。
• 批次下載能力：多執行緒併發下載，支援多連結批次下載，自動跳過已下載內容。
• 靈活配置：支援命令列引數和配置檔案兩種方式，可自定義下載路徑、執行緒數等，並支援下載數量限制。
• 增量更新：支援個人主頁作品增量更新，支援資料持久化到資料庫，可根據時間範圍過濾。
• 去水印下載

如何使用

• 安裝: 使用 pip install -r requirements.txt 安裝 Python 相關套件。
• 複製配置檔案: 將 config.example.yml 複製為 config.yml。
• 配置: 編輯 config.yml，設定下載連結、儲存路徑、Cookie 資訊和其他下載選項。
• 執行 (方法一，推薦): 使用配置檔案執行 python DouYinCommand.py。
• 執行 (方法二): 使用命令列引數執行，例如 python DouYinCommand.py -C True -l "抖音分享連結" -p "下載路徑"。
• 命令列引數: 包含基礎引數 (-C, -l, -p, -t) 和下載選項 (-m, -c, -a, -j)，使用 -h 檢視更多說明。